Le Superpouvoir
du Quanti/Quali

Découvrir, Mesurer, Comprendre. C’est comme cela que nous devrions analyser les résultats de toutes les enquêtes. Et pour cela, une seule méthode : l’analyse quanti/quali !

Que ce soit pour des études de marché, des enquêtes de satisfaction ou des enquêtes internes, combiner la méthode quanti et la méthode quali permet d’obtenir des insights plus approfondis. En effet, associer ces deux approches permet d’obtenir une vue complète et nuancée des données.

Cette démarche permet ainsi

• de ne pas passer à côté d’informations essentielles à vos prises de décision, notamment en évitant les biais de jugement que ce soit pour de petits ou d’importants volumes de données.
• D’éviter une analyse chronophage notamment dès que l’on a des corpus de données textuelles importants (base d’avis clients en ligne, réponses aux questions ouvertes, etc.)
• De s’assurer de la précision et de la richesse de l’analyse, notamment les corrélations entre les variables pour bien comprendre les causes des tendances identifiées

La démarche proposée ici est une astuce méthodologique concrète pour répondre à ces objectifs, et ne pas passer à côté d’infos stratégiques.

Cette démarche se compose en 3 temps :

1. Dégager via la découverte des données collectées, une première modélisation, de premières tendances issues de l’analyse quantitative
2. L’analyse sémantique des données textuelles, permettra ensuite, de quantifier les thématiques pour nuancer et contextualiser les tendances identifiées en amont
3. L’analyse quali approfondie permettra de s’intéresser aux nuances du discours pour comprendre les liens entre les idées identifiées avec l’analyse quantitative dont l’identification des liens cachés et des signaux faibles

Dans cet article, nous vous dévoilons ainsi comment l’association de ces deux analyses permet de faire ressortir tous les insights clés de vos enquêtes.

I – Qu’est-ce que l’analyse quantitative et qualitative ?

a) Définition de l’analyse quantitative

L’analyse quantitative consiste à analyser statistiquement des données dans le but d’obtenir des résultats objectifs.

Cette approche repose souvent sur des enquêtes ou des tests à grande échelle, et permet de répondre à des questions telles que « combien ? », « à quelle fréquence ? » ou « quelle proportion ? ». Cela permet donc d’avoir une vision d’ensemble.

Dans le cas de bases de données composées de données quantitatives et de données qualitatives, l’intérêt de l’analyse quanti est de mettre en perspective des données quantitatives avec les données textuelles (réponses aux questions ouvertes par exemple, avis clients…)

Par ailleurs, l’analyse quantitative des données textuelles est une analyse davantage sémantique. Cette approche quanti va alors permettre de quantifier des récurrences dans le discours des personnes interrogées, et donc de retomber sur une analyse quanti, sans biais de jugement et objective.

b) Définition de l’analyse qualitative

L’analyse qualitative est l’intervention humaine d’un qualitativiste, et permet d’explorer davantage, de saisir les nuances, de trouver des opportunités d’adaptation et de réaction…

Ainsi, l’analyse quali se concentre sur des données textuelles et permet de comprendre les motivations et les perceptions de votre cible en répondant à des questions telles que « pourquoi ? » et « comment ? ».

Elle est guidée en amont par l’analyse quanti pour permettre de se concentrer sur des axes stratégiques sur lesquels des faiblesses ont été identifiées. L’analyse qualitative permet notamment de détecter des signaux faibles ou des éléments qui ne sont pas ressortis lors de l’analyse quanti.

Analyse AFC montrant l’ensemble des causes de la charge mentale

II – Pourquoi combiner l’analyse quantitative et qualitative ?

a) Une vue à 360° des données

L’un des principaux avantages de mixer l’analyse quantitative et qualitative est d’obtenir une vue d’ensemble et complète du sens et des idées issues des données collectées. En effet, en réalisant uniquement une analyse quantitative ou qualitative, vous risquez de manquer des informations importantes.

• Quantitatif seul : Vous obtenez des statistiques et des tendances, mais sans connaître les raisons derrière les chiffres. Par exemple, vous savez qu’un produit obtient une note de satisfaction de 4,5/5 en moyenne, mais vous ne savez pas les raisons de cette note.
• Qualitatif seul : Vous pouvez comprendre les motivations et les sentiments, mais sans savoir dans quelle mesure ces opinions sont représentatives du public global. Vous savez pourquoi certains clients aiment ou n’aiment pas un produit, mais pas combien de clients partagent cette opinion. Par ailleurs, l’analyse qualitative peut être chronophage si elle n’est pas guidée en amont par le quanti.

Ainsi, en utilisant conjointement ces deux types d’analyses, vous pourrez décupler la compréhension des données, identifier les liens entre les variables pour obtenir des insights riches.

b) Exemples d’application : la charge mentale des Français

Prenons par exemple l’enquête d’opinion nationale réalisée par l’institut Sphinx en septembre 2024 auprès d’un échantillon représentatif de 1 061 Français.

Grâce à l’analyse quantitative, nous avons pu segmenter les résultats par profil de répondant, et ainsi modéliser 3 niveaux de charge mentale. L’analyse sémantique des données textuelles recueillies (analyse quantitative), nous a permis ensuite, de structurer les idées pour identifier les causes de la charge mentale.

Les profils des répondants ressentant une charge mentale

Cependant, pour savoir ce qui influence ces résultats, il est nécessaire d’aller plus loin.

C’est là que l’analyse qualitative entre en jeu. Ainsi, l’analyse quantitative préalable a permis de guider l’analyse quali, pour approfondir et faire le lien entre les idées jusqu’à comprendre les liens cachés et notions qui n’étaient pas ressortis en quanti.

Cette combinaison quanti/quali a ainsi permis de mettre en perspective nos résultats et de détecter les signaux faibles, et donc, de ne pas passer à côté d’informations importantes à la bonne compréhension de l’étude.

III – Comment mettre en place une analyse quanti/quali efficace ?

a) Créer des questionnaires adaptés

Pour tirer parti des avantages du quanti/quali, il est important de structurer correctement en amont vos enquêtes. Ainsi, commencez par des questions quantitatives pour établir un cadre général (ex. : satisfaction, fréquence d’utilisation…), puis ajoutez des questions ouvertes pour capter les motivations et perceptions.

Pour connaitre toutes nos astuces pour créer un questionnaire efficace, consultez notre article dédié !

Mais vous pouvez également analyser les avis clients issus d’autres canaux, comme par exemple les avis Google laissés sur votre fiche My Business, les commentaires spontanés sur un produit, sur votre site web… L’avantage ici est que vous n’avez pas besoin de rédiger un questionnaire de satisfaction, vous pouvez passer directement à l’analyse 😊 !

b) Sphinx iQ 3, le logiciel d’enquêtes et d’analyses le plus performant du marché

Pour analyser rapidement et efficacement toutes vos données, il est essentiel de vous munir d’un outil performant. Le logiciel Sphinx iQ 3 vous permettra ainsi d’automatiser cette combinaison d’analyses quanti/quali pour révéler tous les insights de vos enquêtes.

Ne perdez plus de temps dans vos analyses de données en multipliant les supports (Power Point pour faire votre reporting, Excel pour traiter vos données, Word pour rédiger le questionnaire…) : Gestion d’enquête, diffusion, fouille de verbatim, codification, analyse statistique… Découvrez toute la puissance de notre logiciel Sphinx !

Pour aller plus loin dans l’analyse qualitative, nos expertes quali sont à votre disposition pour analyser précisément vos commentaires, avis, etc. et ainsi capter les signaux faibles !

Conclusion

En résumé, les bénéfices de l’approche mixte dans vos études sont nombreux :

• Des résultats plus actionnables
• Une compréhension d’éléments qui échappent à l’analyse statistique.
• Une profondeur d’analyse pour de meilleures prises de décision
• Etc…

Ainsi, le superpouvoir du quanti/quali réside dans la richesse de l’information que vous pouvez en extraire. En combinant la profondeur des analyses qualitatives avec la rigueur des données quantitatives, vous obtenez ainsi une vision claire et nuancée de votre cible interrogée.

Vous souhaitez mettre en place une analyse quanti/quali ? Contactez-nous !

Rédigé par :

Christine PUGIN Cheffe de marché Études chez Le Sphinx Domaines d’expertise : expérience clients, expérience collaborateur, études marketing (mesure de notoriété et d’image, test produits, …). Christine travaille dans le domaine du marketing depuis 10 ans maintenant, avec des compétences hybrides dans le commerce et donc le marketing. Cette double compétence lui permet de comprendre les enjeux et les problématiques des clients Sphinx, et de les guider vers la solution d’études qui répondra le mieux à leurs besoins.