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24 juillet 2024

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#Graphique

#Résultats

#Tris à plat

Bien communiquer ses résultats d’étude est essentiel afin de rendre ses données lisibles et compréhensibles par votre public cible. Si les couleurs jouent un rôle indéniable dans la construction de votre dashboard, elles ne sont rien sans le graphique adéquat. En effet, à chaque type de question son graphique. Dans cet article nous vous donnons tous nos conseils et astuces pour choisir le bon graphique pour représenter les tris à plat.

 

 

I -Les tris à plat des réponses aux questions fermées uniques

La majorité des résultats fournis dans un rapport d’études découle de traitements à plat et/ou croisés. Il est donc important de disposer de quelques règles simples pour faciliter la communication de ce type de résultats.

 

a) Tris à plat : définition

Les tris à plat, également appelés tris unidimensionnels, sont des méthodes statistiques utilisées pour analyser des données en comptant le nombre de fois où chaque valeur d’une variable spécifique apparaît dans un ensemble de données. Ces tris sont souvent utilisés dans le cadre de l’analyse descriptive pour donner une vue d’ensemble des distributions des réponses ou des valeurs dans une enquête ou un ensemble de données.

 

b) Entre deux et cinq modalités de réponses

Pour représenter graphiquement les résultats d’une question fermée unique comprenant entre 2 et 3 modalités de réponses, un graphique en secteurs ou sous forme de « camembert » est alors recommandé. En effet, ce type de représentation offre une visualisation immédiate des proportions relatives de chaque catégorie par rapport au total, permettant ainsi une compréhension rapide de la répartition des données. Il facilite la comparaison visuelle entre les différentes sections, mettant en évidence les parts majoritaires ou minoritaires d’un ensemble. Le graphique en secteur rend ainsi les informations accessibles à tout public.

Pour une question à 4 modalités, privilégiez plutôt un graphique en demi anneau. Celui-ci permet de mieux distinguer les proportions et de lire les intitulés.

Exemple de graphique en camembert

Exemple de graphique en camembert

 

Exemple de graphique en demi-cercle

Exemple de graphique en demi anneau

 

💡L’astuce du Sphinx

N’hésitez-pas à insérer les réponses effectives à côté de votre graphique, cela permet de voir l’effectif sur lequel se basent les réponses !

Par ailleurs, nous vous conseillons fortement d’insérer le taux de réponse et d’ordonner les modalités en fonction de la fréquence de citation afin de faciliter la lecture du graphique.

 

N.B. : En cas de modalité de réponses qui ont un sens de lecture (tranche horaire, jour de la semaine…), privilégiez un graphique en barre où les modalités ne seront pas ordonnées en fonction de la fréquence de citation, mais en fonction de leur suite logique. En effet, cela permet de ne pas perturber la lecture du graphe :

Exemple de graphique en barre avec modalités de réponses en suite logique

Exemple de graphique en barre avec modalités de réponses en suite logique

 

 

c) Plus de cinq modalités de réponses

En cas de question fermée avec plus de 5 modalités de réponses, nous vous conseillons de choisir un graphique en barres, ou éventuellement un histogramme. En effet, cela vous permettra de mettre en valeur chaque item de manière plus lisible et de détecter rapidement les anomalies ou les irrégularités dans les données (valeurs aberrantes, écarts non prévus…).

Exemple de graphique en barre avec plusieurs réponses

Exemple de graphique en barre avec plusieurs réponses

 

L’utilisation de la carte géographique permet également de mettre en évidence des tendances, des schémas ou des anomalies géographiques dans les résultats. C’est aussi un bon moyen de comparer facilement les données entre différentes régions ou zones géographiques, comme les codes postaux par exemples.

Exemple de graphique en carte géographique

Exemple de graphique en carte géographique

 

II – Les tris à plat des réponses numériques

Le dépouillement des données numériques implique souvent une mise en classes des réponses. En fonction du nombre de classes, le graphique présenté sera construit en secteurs ou en barres. Vous pourrez alors insérer la moyenne, et éventuellement l’écart type pour indiquer la dispersion des réponses.

Exemple de graphique en secteur

Exemple de graphique en secteur

 

Exemple de graphique en barres horizontales

Exemple de graphique en barres horizontales

 

Il existe d’autres graphiques possibles en fonction du type d’information que vous souhaitez analyser. Parfois, vous aurez simplement besoin de mettre en évidence la moyenne. Dans ce cas, vous pourrez utiliser un graphique en jauge ou un simple indicateur.

 

 

III – Les questions à réponses multiples

Pour représenter les résultats d’une question à réponses multiples où, par définition, plusieurs réponses sont possibles, il est souvent utile de rappeler dans le tableau de restitution que la somme des fréquences est supérieure à 100, du fait des réponses multiples.

Privilégiez ainsi les graphiques en barres. Mais attention, n’utilisez pas de graphique en barres empilées car il peut rapidement devenir encombré et difficile à lire.

Enfin, pour analyser une question fermée multiples ordonnées, nous vous invitons à consulter notre article dédié qui vous donne les différentes manières d’analyser les réponses de ce type de question !

Exemple de graphique en barres

Exemple de graphique en barres

 

 

IV – Les histogrammes illustrés

Pour certains sujets particuliers, il peut être pertinent de proposer des histogrammes illustrés, où le phénomène étudié est représenté par un ou des pictogrammes. Attention tout de même à ne pas surcharger le rapport de représentations trop fantaisistes. L’une des difficultés de l’exercice consiste ainsi à conserver une cohérence entre les différents tableaux et graphiques sur l’ensemble du rapport.

Exemple de graphique en histogramme illustré

Exemple de graphique en histogramme illustré

 

 

V – Les tableaux de groupes de questions

Dans une étude, il est fréquent de devoir restituer les résultats de questions qui contiennent les mêmes modalités de réponses, qui sont successives et/ou qui se réfèrent au même sujet. Dans ce cas, au lieu de présenter séparément le dépouillement de chaque question, il peut être intéressant de privilégier une restitution simultanée sous la forme d’un « tableau de groupe ». Dans ce tableau, les questions sont en ligne et les modalités de réponse en colonne.

Vous pourrez éventuellement vous dispenser du tableau en ne présentant que le graphique en barres empilées, lesquelles incluent les pourcentages. Il est important que les couleurs des barres suivent l’évolution sémantique des réponses : du clair pour « pas du tout » au foncé pour « tout à fait d’accord », ou du rouge pour « pas du tout satisfait » au vert pour « très satisfait par exemple. Une légende est alors indispensable en dessous du graphique.

Quand il s’agit de questions échelles portant par exemple sur la satisfaction, l’accord ou l’importance, vous pouvez également représenter les réponses sous une forme numérique, en fournissant pour chaque question la « note moyenne », calculée en fonction du barème associé. Privilégiez une restitution sous la forme d’une note sur 10, plus facile à comprendre et à manipuler. Cela permet alors de classer les différents attributs analysés du meilleur au moins bon.

 

💡 L’astuce du Sphinx

Choisissez un barème qui commence à 0 et non à 1. En effet, cela permet aux lecteurs de se repérer plus facilement lors de la lecture de la moyenne.

Exemple de graphique en barres empilées

Exemple de graphique en barres empilées

 

Exemple de graphique en barres

Exemple de graphique en barres

 

Les graphiques en radar, également connus sous le nom de diagrammes en toile d’araignée ou en étoile, sont également un bon moyen de visualiser et de comparer facilement plusieurs variables ou catégories pour un ou plusieurs groupes. C’est le graphique idéal si vous avez plusieurs moyennes à comparer sur des cibles différentes.

Cependant, un graphique en radar peut vite devenir encombré et difficile à interpréter si vous avez un grand nombre de variables à comparer.

Exemple de graphique radar

Exemple de graphique radar

 

 

Séparation

Rédigé par :

 

Chloé MARCHENAY - Chargée d’étude confirmée chez Le Sphinx Chloé MARCHENAY

Chargée d’étude confirmée chez Le Sphinx

Chloé travaille dans le domaine des études statistiques depuis 2017. Elle réalise des enquêtes dans tous les domaines et est en lien permanent avec le pôle produit, en charge du développement des logiciels chez Sphinx.

Rédaction et paramétrage de questionnaires, analyse des résultats statistiques, création de reporting… Chloé gère les projets d’études de nos clients de A à Z !

 

 

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