Nous recrutons
Chargé d’études confirmé H/F

Le Sphinx, éditeur de logiciels d’enquêtes et Institut d’études, est le référent dans le monde des études depuis plus 35 ans. La force de Sphinx repose sur l’alliance de l’expertise de son Institut et de la puissance de ses solutions logicielles.

Son offre innovante et performante mixant le Quanti, le Quali et le Conseil, permet à ses clients de retirer un maximum d’informations dans les projets d’études et de leur donner les moyens d’agir. Avec une expertise spécifique sur chaque secteur d’activité, Le Sphinx a une solution d’études pour chaque enjeu : comprendre ses clients, son marché ou ses collaborateurs.

Rejoindre Le Sphinx, c’est avant tout intégrer une entreprise à taille humaine, dynamique et agile dans ses prises de décision. Grâce à la confiance de nos clients et au travail de nos équipes, nous connaissons aujourd’hui une forte croissance. Notre ambition est de maintenir et faire perdurer cette belle progression.

À ce titre, nous recherchons des personnes motivées pour intégrer une société innovante, dynamique, performante et contribuer à la réussite de Sphinx !

Notre Institut recherche actuellement un(e) chargé(e) d’études expérimenté(e). Au sein d’une équipe de 17 personnes composées majoritairement de profils quantitatifs mais également d’un pôle Quali & Conseil, vous intervenez auprès de nos clients de renommée nationale ou internationale, pour participer à la réalisation de leurs études quantitatives sur des problématiques variées.

Travailler au sein de l’institut Sphinx, c’est aussi l’opportunité d’utiliser des technologies d’avant-garde nécessaires à la réussite des projets d’études, toujours plus digitales :

• Collecte de données : diffusion des enquêtes par e-mail et SMS avec mise en place de systèmes d’alerte et d’automatisation d’envois, notifications automatiques, connexions aux plateformes d’avis…
• Analyse et reporting : travail sur les données (redressement, nettoyage, calcul de variables , …), mise en place de portails web de suivi des résultats dans le respect des règles de l’UX Design et du responsive, mobilisation de la data visualisation pour faire parler les données, …
• Analyse sémantique et IA : construction de modèles cognitifs pour l’exploitation automatisée des données textuelles