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Formation Spécialisatio

Collecte et analyse des données textuelles avec Sphinx Quali

Objectifs

• Se former au logiciel Sphinx Quali
• Se former aux méthodologies et techniques d’Analyses de Données Textuelles (ADT) : questions ouvertes, articles scientifiques ou de presse, écrits historiques, entretiens libres ou semi-directifs, sites web, forums, pages réseaux sociaux…
Introduction
  • Approche quantitative versus approche qualitative : avantages et limites
  • Apports de la statistique et des outils d’analyse pour le traitement des données textuelles

Fondamentaux de la collecte des données textuelles
  • Protocoles de collecte des données textuelles
  • Composition d’un corpus de textes : les unités statistiques (mots, lemmes, catégories de mots, découpage et segments de texte)

Fondamentaux de l’analyse des données textuelles
  • Panorama des approches et méthodes d’Analyses des Données Textuelles (ADT) : différences et complémentarités

Présentation du logiciel Sphinx Quali
  • Le contexte des différents logiciels d’analyse des données textuelles
  • L’environnement du logiciel Sphinx Quali
  • Les différents protocoles d’analyse (extraits de verbatim, synthèses, analyse de contenu, exploration avancée…)

Collecte et préparation des corpus
  • Préparation du fichier à importer : vérification, nettoyage et organisation des données textuelles
  • Importation du fichier sur Sphinx Quali : conseils et préconisations
  • Les différentes sources d’importation des données textuelles
  • Import des données web (site web, moteurs de recherche, réseaux sociaux…)

Recherche et sélection du verbatim
  • Extraction des réponses textuelles
  • Tri des verbatim spécifiques par profil ou contexte

Analyse de contenu
  • Les différentes formes de codages et références théoriques : avantages et limites
  • Codification manuelle : paramétrage et création de la grille de lecture (code book)
  • Codification automatique et assistée

Recherche de mots clés et extraits caractéristiques
  • Présentation de l’analyse lexicale et syntaxique
  • Identification des mots clés et phrases caractéristique
  • Filtrage et regroupement par racine, par dictionnaire ou manuellement

Identification des concepts, des thématiques et des opinions
  • Fondamentaux de l’analyse sémantique : thésaurus, ontologie et réseau sémantique
  • Identification des concepts clés
  • Repérage des sentiments et opinions
  • Classification automatique (procédure Alceste)

Synthèses et présentation des analyses
  • Lecture des nuages de mots
  • Lecture des cartes factorielles et des cartes de spécificité
  • Restitution et interprétation des résultats en lien avec la méthode utilisée
  • Transformer les analyses en rapport d’étude ou article de recherche

Modalités pratiques
  • Durée : 2 journées de 6 heures.
  • Lieu : En session inter-entreprises à Paris ou dans d’autres grandes villes en France (10 personnes maximum) ou sur votre site (1 à 8 personnes).
  • Date : Cf. l’agenda des formations pour les sessions inter-entreprises. Aux dates convenues avec notre service Formations, pour les sessions sur votre site.
  • Prérequis : Familier avec l’usage des logiciels. Connaissance des usages et applications de l’analyse des données textuelles ou qualitatives.
  • Cas traités : Selon votre choix défini à l’avance, des enquêtes exemples ou vos propres données.